嗨咯宝子们~今天很高兴为大家分享以下数学建模的基础入门教程，轻松学会数学建模！

　　官方解释：数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即即通过抽象、 简化、 假设、引进变量等处理过程后, 将实际问题用数学方式表达, 建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。

　　1.模型准备：在建模前应对实际背景有尽可能深入的了解，明确所要解决问题的目的和要求，收集必要的数据。归纳为一句话：深入了解背景，明确目的要求，收集有关数据。

　　2.模型假设：在充分消化信息的基础上，将实际问题理想化、简单化、线性化，紧紧抓住问题的本质及主要因素，作出既合情合理，又便于数学处理的假设。归纳为一句话：充分消化信息，抓住主要因素，作出恰当假设。

　　④ 模型要充分简化，以便于求解；同时要保证模型与实际问题有足够的贴近度。正确翻译问题，合理简化模型，选择适当方法。

　　4.模型求解：就复杂一些的实际问题而言，能得到解析解更好，但更多情形是求数值解。对计算方法与应用软件掌握的程度，以及编程能力的高低，将决定求解结果的优化程度及精度。掌握计算方法，应用数学软件，提高编程能力。

　　SPSS：界面简洁，很容易上手，做葡萄酒性能指标评价题时，很多国一文章采用的软件

　　Matlab：常用的仿真软件，大多工科生都非常熟悉的软件，而且对大多数题而言都很适用

　　Mathematica：科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。

　　数模最后呈现在评委面前的是论文，一个好的排版非常重要。论文里需要展现的还有公式、插图，使用相应的软件会提升论文的美感。

　　文字：Latex 排版的效果很好，word虽然方便，但美观性稍逊于Latex，推荐使用Latex。

　　公式: MathType，功能强大使用方便的公式编辑器，不推荐使用word自带的公式编辑器。

　　作图：很多软件会自带画图功能，运算结果图不推荐使用EXCEL作图，画折线图可以用Matlab，很简短的程序就能得到非常美观的图片了。流程图、场景图等示意图对于更清晰地说明问题很有帮助，推荐使用Visio，功能很全。